Nelson Mandela "I never lose. I either Win or Learn"
About Me
Introduction
- 안녕하세요! 소프트웨어 엔지니어 남진우입니다.
- AI 연구와 실제 서비스 사이의 병목을 해결하는 것에 관심이 많습니다.
- 쓰기 쉽고 읽기 쉬운 코드가 무엇일지 고민합니다.
- 앞일을 예측하는 것은 어려운 일이기에 Fast Fail을 추구합니다.
Contact
⛏️ Skills
Backend
- Django DRF, FastAPI
- MySQL
Frontend
DevOps
- Kubernetes, ECS, Docker
- ArgoCD, Github Actions
- AWS CDK
- Prometheus, Grafana, Loki
💻 Work Experience
Upstage
2021.12 ~
#AI Platform
#MLOps #SWE
What I did
- Built CI/CD pipeline with Github Actions, AWS CDK, CodePipeline
- Built in-house LLM Chat Web to increase development productivity for coworkers.
- Built K8s CRD for Continuous ML Training
- Built K8s Spot Instance with custom-exporter & dcgm-exporter
- Built AI Platform RBAC system
- Built AI Platform resource statistics page
💻 Projects
Shoogle
신발 이미지 검색 플랫폼
www.shoogle.kr/ (404)
2021.06 ~ 2021.11
#Web #SearchEngine
#CBIR #FeatureExtraction
[github link]
What I did
- 이미지 유사도를 이용한 데이터 인덱싱, 랭킹
- 딥러닝 모델 서비스 API 개발
- 딥러닝 모델을 이용한 신발 특징 추출
- Flask, SQLAlchemy를 이용한 검색 엔진 구현
- AWS Lightsail Server 환경에서 AI 서비스 배포
MOA
공동구매 플랫폼
2020.09 ~ 2021.05
#Android #Java
#Flask #SqlAlchemy
[Play Store]
[github link]
[Video]
대학교 커뮤니티 기반 공동구매 플랫폼 (Android Application)
What I did
- SQLAlchemy, MVC pattern을 이용한 개발 생산성 고도화
- Flask-Marshmellow, Migration을 이용한 모델 추상화 및 Database 관리
- AWS EC2, RDS를 이용한 Server 배포 및 관리
- 그 외 경험하고 배운 것들
주가 예측 딥러닝 엔진 및
종목 추천 웹 서비스
2021.01 ~ 2021.04
#Web #Flask #ML #MLOps
[github link]
LSTM 기반 상승 종목 추천 Web 서비스 및 인공지능 연구 Interface
What I did
- 매일 업데이트 되는 주식 종가 데이터를 이용한 모델 학습 자동화
- 인공지능 공동 연구를 위한 모델 연구 Interface 개발
- Memory, Computation Cost를 고려한 System 설계
- 시계열 데이터 분석 및 전처리
- 인공지능 서비스 시스템 모델링
🎓 Education